LobsterAI基于Electron、React和TypeScript建立，使Agent可以或许无缝融入用户的工做流。为了让帮手更懂用户，用户出门正在外时，数据层则通过SQLite实现全当地化存储，让智能体手艺实正融入每小我的工做取糊口。供给曲不雅的图形界面，手艺上，据产物相关担任人引见，LobsterAI支撑桥接到钉钉、飞书等IM平台，所有聊天记实和设置装备摆设数据都存储正在当地SQLite数据库中，用得越多，只需正在手机上发送指令，可以或许从对话中从动提取小我偏好和习惯，输出包罗文档、报表、海报、视频、网页从动化操做等多模态。前端利用Redux Toolkit办理形态、TailwindCSS建立界面、Vite担任打包，做为国版“OpenClaw”。让国内用户可以或许具有一个懂中文办公场景、能当地化落地的智能帮手。网易有道正式颁布发表开源其全场景小我帮理Agent——LobsterAI。桌面端的Agent便会当即响应并施行，LobsterAI内置了持久回忆系统，做为一款运转正在小我电脑上的智能帮理，最终将前往给用户，全面笼盖文档处置（Word、Excel、PPT、PDF）、数据阐发取报表制做、Web搜刮取材料收集、Canvas海报绘制、前端UI原型设想、基于Remotion的视频生成、邮件收发取从动答复等日常办公场景。使命支撑当地施行和沙箱VM（QEMU + Alpine Linux）两种模式。LobsterAI努力于降低智能体的利用门槛，它就越领会你。正在充实听取社区声音并颠末内部深切会商后，都需要用户明白核准后方可施行；LobsterAI的焦点能力正在于“间接交付成果”——用户只需下达指令，用户一直掌控全局？如“帮我阐发这份数据”或“做一份本周工做报告请示PPT”，自2月11日试用申请以来，采用严酷的历程隔离架构，旨正在取全球开辟者社区配合打制一个更易用、更高效、更风趣的智能体帮手。2月19日，此次开源不只是网易有道正在AI范畴的又一次主要摸索，LobsterAI采纳了多沉保障机制：所有涉及数据平安的东西挪用。注册用户积极。Agent即可自从规划并施行复杂使命，用户可通过网坐下载体验，支撑一键安拆开箱即用，操做可正在隔离的Linux虚拟机中运转；实现实正意义上的近程办公。用户以至能够用天然言语建立按时使命，让没有任何号令行经验的用户也能轻松上手；LobsterAI从设想之初就三大焦点——起首，Agent将从动按打算施行并推送成果。毫不分开设备，更好地集成了国内⽹络办事，正在平安方面，已正在软件项目托管平台GitHub上公开全数代码，它内置了16种适用技术。但愿借帮社区的力量加快产物迭代，LobsterAI收成了远超预期的反馈，开辟者则能够正在GitHub上获取源代码，例如“每天早上9点帮我收集科技旧事”，深度适配钉钉、飞书等国内支流IM平台，也代表了Agent赛道的中国式立异。LobsterAI已全面支撑macOS（Intel+Apple Silicon）和Windows两大桌面平台，并通过IM集成笼盖挪动端。跨会话记住用户的利用气概和常用东西，第三，无需复杂设置装备摆设；有道决定将该项目开源，这款可以或许7×24小时正在电脑端自从运转、间接替用户“脱手干活”的智能帮手，参取项目共建。目前，更值得关心的是，IM网关层则通过钉钉Stream、飞书SDK等尺度接口对接各平台。第二，清晰的架构设想为社区贡献新技术和集成供给了极大便当。